企业核心身份服务，影响范围大、牵涉系统多
传统架构下，所有变更集中于既有环境，升级、验证与回复需在同一时段完成
升级是一个「必须一次做对」的事件，对营运与 IT 团队造成高度压力
关键并不在于升级本身，而在于是否具备能支援「并行建置与验证」的基础架构能力
将升级从「单点事件」转为「可管理流程」
升级即切换
验收压力集中
风险一次承担
必须一次做对
Infrastructure as Code
自动化建置运行环境
并行环境
新旧系统可同时运作
跨环境互通
VPN / Network Overlay
分阶段验证
先建好、再验证、再启用
提供资源管理与自动化部署能力
标准化环境模板，快速建立平行新环境
VPN / Network Overlay 支援新旧系统并行
为未来 AI 服务与算力需求做好准备
这些能力让升级可以「先建好、再验证、再启用」，升级风险被拆解而非集中。
将升级转变为可规划、可控的过程：
升级风险被拆解，而非集中于单一时点
验证与验收可分阶段进行，不被单一升级时点绑死
现行系统持续稳定运作，不需一次性承担所有风险
完成架构世代升级，为未来 AI 与新服务打好基础
随本次架构升级同步部署，零额外成本打造 AI-Ready 基础设施。
客户可先完成世代升级，未来再决定如何发挥 AI 架构价值。
僅在使用 IDC 端 GPU 资源进行运算时计费。
启用跨区资料分析服务与传输时才产生费用。
使用高阶 AI 自动化管理功能时按需付费。
资料在地初步分析，借回传必要结果，解决 S3 存取限制与合规问题。
利用高算力 GPU 进行深度 AI 运算与模型训练。
不会。架构採按需计费，未使用即不计费，且基础设施已包含在本次升级中。
不会。第一阶段 AI Infra 僅用於底层资源验证与管理，不介入核心业务逻辑。
不需要。功能已嵌入现有架构，届时直接启用授权即可，无须停机重建。
让升级不再是一场赌注，
而是一条可以稳定前进的路
ComboStack 承载现在，
AI Infra 为未来铺路