企業核心身份服務，影響範圍大、牽涉系統多
傳統架構下，所有變更集中於既有環境，升級、驗證與回復需在同一時段完成
升級是一個「必須一次做對」的事件，對營運與 IT 團隊造成高度壓力
關鍵並不在於升級本身，而在於是否具備能支援「並行建置與驗證」的基礎架構能力
將升級從「單點事件」轉為「可管理流程」
升級即切換
驗收壓力集中
風險一次承擔
必須一次做對
Infrastructure as Code
自動化建置運行環境
並行環境
新舊系統可同時運作
跨環境互通
VPN / Network Overlay
分階段驗證
先建好、再驗證、再啟用
提供資源管理與自動化部署能力
標準化環境模板，快速建立平行新環境
VPN / Network Overlay 支援新舊系統並行
為未來 AI 服務與算力需求做好準備
這些能力讓升級可以「先建好、再驗證、再啟用」，升級風險被拆解而非集中。
將升級轉變為可規劃、可控的過程：
升級風險被拆解，而非集中於單一時點
驗證與驗收可分階段進行，不被單一升級時點綁死
現行系統持續穩定運作，不需一次性承擔所有風險
完成架構世代升級，為未來 AI 與新服務打好基礎
隨本次架構升級同步部署，零額外成本打造 AI-Ready 基礎設施。
客戶可先完成世代升級，未來再決定如何發揮 AI 架構價值。
僅在使用 IDC 端 GPU 資源進行運算時計費。
啟用跨區資料分析服務與傳輸時才產生費用。
使用高階 AI 自動化管理功能時按需付費。
資料在地初步分析，借回傳必要結果，解決 S3 存取限制與合規問題。
利用高算力 GPU 進行深度 AI 運算與模型訓練。
不會。架構採按需計費，未使用即不計費，且基礎設施已包含在本次升級中。
不會。第一階段 AI Infra 僅用於底層資源驗證與管理，不介入核心業務邏輯。
不需要。功能已嵌入現有架構，屆時直接啟用授權即可，無須停機重建。
讓升級不再是一場賭注，
而是一條可以穩定前進的路
ComboStack 承載現在，
AI Infra 為未來鋪路