COMBOSTACK アーキテクチャ進化
および AI INFRA 共存型導入プラン

重要システムのアップグレードを、一度限りのリスクイベントから、
段階的で検証可能、計画可能なアップグレードプロセスへ転換

🔄 リスク分散

アップグレードリスクが単一時点に集中しない

並行検証

新旧環境が共存稼働、段階的に検証可能

🎯 制御可能なアップグレード

有効化のタイミングを企業の内部計画に応じて調整

現在の環境状況とアーキテクチャ世代背景

🏗️

コアアーキテクチャの現状

既存のComboStackプライベートクラウドアーキテクチャが安定稼働中、重要な業務システムとワークロードをホスト

📅

アーキテクチャ世代背景

現行ComboStackアーキテクチャは従来型エンタープライズワークロードを設計の中核とし、AI・GPU要件が登場する前に導入済み

🔐

ADアーキテクチャの現状

Active Directoryは既存Windows Server世代で稼働、安定成熟しているが次世代AIアーキテクチャとの世代差が存在

⚖️

アップグレードリスク考慮

ADは高結合なコアサービス、直接のインプレースアップグレードは影響範囲が広く復旧コストが高い、より安全なアップグレード戦略が必要

🎯 アップグレード目標:既存アーキテクチャの安定稼働を前提に、AI-Ready次世代インフラを構築しAD世代アップグレードを完了

推奨アップグレードアプローチ:共存型AI Infraアップグレードアーキテクチャ

既存ComboStackを置き換えるのではなく、AI-Readyアーキテクチャへと進化させる

プラン1:従来の環境移行

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既存のComboStack環境

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新しいサーバーを借りて中継

⬆️

AD世代アップグレード完了

↩️

移行完了後、元の環境に戻す

アップグレード特性 単一イベント

AI Infraアップグレードがもたらす主要価値

ゼロリスクアップグレード:既存ComboStackの安定性に影響なし、すべての新技術を新アーキテクチャで検証、AIネイティブなインフラ設計と高度に自動化されたインフラプロビジョニング。

フェーズ1がもたらす実質的なメリット

ADアップグレードのみでも、AI Infraは即座に価値を提供:

高度に自動化されたインフラプロビジョニング

Infrastructure as Codeによる迅速な環境展開を実現

🛡️

リスク管理

自動検証により失敗率を大幅に削減

👥

人的解放

煩雑な手動確認ステップを削減

📊

シームレスアップグレード

既存アプリケーションと運用に全く影響なし

フェーズ1:AI INFRA 無料

今回のアーキテクチャアップグレードと同時に展開、追加コストゼロでAI-Readyインフラを構築。

既存ComboStackは安定稼働を継続
次世代ADを安全に並行構築
将来のAI機能はいつでも有効化可能

まず世代アップグレードを完了し、将来的にAIアーキテクチャの価値活用方法を決定できます。

フェーズ2:PAY-AS-YOU-GO 従量課金

🎮

GPU AI演算

IDCのGPUリソースを使用して演算する場合のみ課金。

未使用 = 無料
🌐

クロスリージョン分析

クロスリージョンデータ分析サービスと転送を有効にした場合のみ課金。

未使用 = 無料

高度な管理

高度なAI自動管理機能を使用する際に従量課金。

未使用 = 無料

事前準備済みの将来アーキテクチャ

EDGE (中国工場)

現地でデータを初期分析し、必要な結果を送信。S3アクセス制限とコンプライアンス問題を解決。

CORE (IDCセンター)

高性能GPUを活用した深層AI演算とモデルトレーニング。

よくある質問

Q1

今AIを使わないと無駄になりますか?

いいえ。アーキテクチャは従量課金制です。使用しなければ課金されず、インフラストラクチャは今回のアップグレードに含まれています。

Q2

既存システムの安定性に影響しますか?

いいえ。フェーズ1のAI Infraはインフラリソースの検証と管理にのみ使用され、コアビジネスロジックには干渉しません。

Q3

将来AIを使う際に再構築が必要ですか?

不要です。機能は既存のアーキテクチャに組み込まれており、必要な際にライセンスを有効化するだけで、ダウンタイムは不要です。

最終的なアップグレード目標

既存ComboStackの安定稼働に影響を与えることなく、
AI-Ready次世代インフラストラクチャを構築し、
Active Directoryの世代アップグレードを安全に完了し、
企業の将来のAIアプリケーションとセキュリティ開発に備える。

ゼロリスクアップグレード
🛡️ 共存型アーキテクチャ
🚀 AI-Ready

インフラのアップグレード準備はできましたか?

専門チームがカスタマイズされたソリューションを提供します

📍 Silicon Valley, California, USA